（通讯员张元侨）2023年11月30日晚，协同智能系统教育部重点实验室计算智能研究所2023届博士毕业生张元侨学位论文答辩在西安电子科技大学北校区会议中心303-1举行。张元侨博士答辩的题目为：“联邦学习模型架构优化理论及方法”。

出席本次答辩的答辩主席为西安电子科技大学苗启广教授，答辩委员为长安大学段宗涛教授，北京航空航天大学段海滨教授，南方科技大学唐珂教授，斯威本科技大学秦凯教授。协同智能系统教育部重点实验室计算智能研究所博士研究生和硕士研究生与会学习。正式答辩前，公茂果教授对答辩主席和答辩委员进行了简要介绍，并对五位老师的莅临表示热烈欢迎。随后，由答辩主席苗启广教授宣读答辩纪律和相关答辩要求，答辩正式开始。

答辩会上，张元侨博士就博士学位论文的选题背景、研究意义、论文结构、研究思路及质询问题回答等多个方面进行陈述。答辩委员对答辩人的论文内容进行详细评议和提问，同时向答辩人提出论文修改意见，张元侨博士在认真记录后就评委所提出的问题分别作认真回答。

经过紧张而激烈的答辩后，答辩委员会进行了充分讨论，并根据答辩人的论文质量及其在答辩中的现场表现，答辩委员会主席宣布参加答辩的张元侨博士研究生顺利通过博士学位论文答辩。答辩会临近结束时，张元侨博士向公茂果导师和在座的答辩专家表示感谢。最后，公茂果教授作总结发言，感谢苗启广教授与答辩委员会专家的辛勤付出，同时对顺利通过博士学位论文答辩的同学表示祝贺，并希望张元侨博士研究生进一步认真修改完善博士论文。至此，博士学位论文答辩会圆满结束！

张元侨，2020级博士研究生，师从公茂果教授。主要研究方向包括联邦学习、协同计算、多目标优化、图神经网络等。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence等国际高水平期刊上共发表论文10余篇。