建设视频图像智能架构体系平台，实现多源异构视频数据（包括公共场所监控视频、刑侦图像视频，以及遥感卫星、无人机、监控摄像头等多种设备获取的同一个目标不同视角和分辨率的视频资源）从接入汇聚、多视角融合、深度特征挖掘、到水印加密和安全共享。

通过嵌入式图形拼接处理器、视频矩阵切换器、高性能图形工作站等设备形成专有平台和工程样机，允许不同应用模块的接入。

• 智能画像追凶应用模块：实现画像与图像的转换和视频图像的高分辨重建，辅助公安系统的刑侦破案；
• 智能交通监控应用模块：实现交通监控视频的智能分析，将车辆堵塞、信号灯故障等交通状况及时传回指挥中心，辅助管理人员及时调整信号配时来疏导交通；
• 不良信息过滤应用模块：过滤社交媒体中，妨碍公共安全的不良信息，包括短信文字、手机图像和网络视频等。

① 人工智能软件的模型驱动开发

在模型标准化基础上，研究人工智能软件模型开发、测试、编排、调度等问题，实现人工智能软件的模型驱动开发。

② 机器视觉检测

针对机器视觉中的图片和视频，研究准确率高、成本低、速度快、通用性好的检测算法。应用于工业智能高可靠、低时延、低成本的工业质检场景，帮助企业实现人工智能、自动化处理在质量检测环节落地。

③ 人工智能安全

针对人工智能软件的数据安全和算法安全，研究逆向攻击可能导致的模型内部数据泄露问题、算法潜在的偏见和歧视问题、算法可解释性问题、对抗样本攻击等问题。